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吴恩达百度下一秒的世界

2019年04月11日 栏目:历史

多年前曾有人说,“下床找鞋是个比较麻烦的事,如果百度可以告诉我,该多好。”就吴恩达的信心来看,或许在不久的某年中的某一天就可以实现这一智

多年前曾有人说,“下床找鞋是个比较麻烦的事,如果百度可以告诉我,该多好。”

就吴恩达的信心来看,或许在不久的某年中的某一天就可以实现这一智能生活。

吴恩达是百度首席科学家,他习惯以1年、3年、5年及10年的时间的度量看未来和计划工作。

他说他对人工智能的未来充满希望。包括百度正在研究的下一秒,以及未来运用后的可以对着窗帘、灯光、安保系统直接说你的诉求的智能家居。

当这一切越来越智能,也预示着人工智能由互联成功晋级,成为未来主要的智能生活和商业价值趋势。人工智能也在经历两次寒冬后,真正走向成熟。

下一秒

“有人问我,人工智能发展这么快,它到底可以为你做什么?我想,假如有一件事是一个正常人可以在一秒以后做到的,也可以使用人工智能来自动做。比如你想输入一张图片,一个正常人看这张图片思考一秒就可以理解图片上的人是否好看,这样的事情人工智能可以做得非常好。”吴恩达举例称,再如语音识别能力,人工智能在听一段语音后不需要想太久,一秒以后可以识别出语音说了什么。再如,这个烤鸭让你呕吐,如果问觉得这个用户喜欢或者不喜欢这个餐馆,也只需要想一秒以下就可以知道。

在吴恩达的描述中,一秒以下,是在非常短期的时间,在一个具体重复发生的事情中可以利用海量数据,用这些数据来预测下一次的结果。

这一预测方式,在百度命名为“深度学习”。深度学习,即主要依靠硬件——机器及算法模仿类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的模型,它让机器执行人类的活动,如看、听和思考,为模式识别提供了可能性。

深度学习也被誉为拯救人工智能的主要方式。在学界研究中已进行了数年,而吴恩达是百度深度学习的主要引导者。

深度学习的另一名称为机器学习,吴恩达是国际人工智能、机器学习领域权威的学者之一。

当年,吴恩达加盟百度,也被业界誉为百度的下一秒——人工智能将更迎来美好的发展前景。

据了解,吴恩达未加入百度前,是线上教育公司Coursera的联合创始人。吴恩达于2008年发起了Stan-ford Engineering Everywhere”(SEE)项目,这个项目把斯坦福的许多课程放到上供大家免费学习。吴恩达的理想是让世界上每个人能够接受高质量的、免费的教育。

但吴恩达的兴趣是研究机器学习。2013年,他的老朋友余凯敦促他专注于人工智能。余凯那时任职于百度。在老友的敦促下,他与百度CEO李彦宏会面。在三个小时的午餐中,两人就百度研究部门形态和将要解决哪类问题进行了商讨和愿景展望。

吴恩达知名的一个人工智能开发项目是,人工神经络通过观看一周YouTube视频,自主学会识别哪些是关于猫的视频。在人工智能界,这个案例被誉为是人工智能领域的新篇章。

另一起知名事件是,他与谷歌工程师开始合作建立全球的“神经络”,这个神经络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。包括2010年,时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。

时间再向前推,吴恩达的履历或许自带与百度相吸的基因。他1976年出生于伦敦,父亲是一位香港医生,年轻时在香港和新加坡度过。1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院,并于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。1998年获得了麻省理工学院的硕士学位。

随着不断学习和深造,他的履历中与人工智能接近的描述是,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域一叶兰图片

全球有三个在用深度学习来做人工智能的的公司:Google、百度,还有Facebook。

2014年,吴恩达加入百度,出任百度首席科学家,全面负责负责运营百度在美国硅谷和中国北京的人工智能研究室。

加入百度后,吴恩达花时间多的人工智能的两个方向是,自动驾驶和语音识别。

这一利用深度学习缔造的下一秒产物很快实现落地——2015年12月初,百度完成无人驾驶汽车混合道路上路测试,之后于12月4日宣布正式成立自动驾驶事业部,计划三年商用,五年量产。

吴恩达认为这两个方向能够在很大程度上改变人们的生活。自动驾驶可以减少车祸,可以帮人们节省时间去做更多的事情。而语音识别,可以改变人与设备交互的方式,这将是颠覆性的改变。

2015年底,百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)开发出深度语音识别系统(Deep Speech 2),该系统能通过简单学习算法准确的识别英语和汉语,并且转录普通话片段的准确率有时可以超越人类。

商业价值

深度学习也被誉为拯救人工智能的主要方式。在百度,深度学习被归列在百度大脑框架内,百度大脑融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术。

2013年,在加州库比蒂诺,百度悄然成立了专注于深度学习研究的前沿实验室。深度学习寻求通过模拟人脑运行机制来大规模提升计算任务处理,是人工智能的一个分支领域。

吴恩达说,他对人工智能,以及百度的人工智能发展前景充满了信心。而这一次人工智能的高潮,将伴随着经济价值的实现,得到长远延续,不会再度迎来寒冬。

据吴恩达介绍,人工智能或者深度学习的想法已经存在好几十年,不过这种技术近五六年才开始变好。

事实上,到2016年世界人工智能的技术刚好出了60年,但前面50年都不成功,因为那时候用的是Rule Based的技术。一直到十年前,2006年深度学习的兴起硝化棉采购价格
,大家发现这个技术有所突破。用深度学习来做人工智能,有了很大发展。

吴恩达认为,取得这样的成就主要有两个原因,就是有了海量数据,比如有百度、Google、Facebook等这类大公司。第二就是百度计算平台,比如百度有高性能计算超级计算机,也就是说有了这些平台才可以使用这些海量数据。

一个事物的壮大,必然需要社会其他因素的辅助。在人工智能领域尤为明显。“确切地说,人工智能领域在过去曾经历过快速进展和炒作的阶段,紧接着的却是投资和兴趣的冷却,这通常被称为‘AI寒冬’。由于进展放缓和政府资助干涸,次寒冬发生于20世纪70年代。第二次寒冬发生于20世纪80年代,那一次是因为新的AI趋势未能产生预期的商业影响。”吴恩达称。

接下来就是目前的这次大繁荣,得益于“深度学习”系统的开发,近几年人工智能的发展有目共睹。人工智能在训练机器从事有用任务方面取得了快速进步,推动了这波前所未有的人工智能快速发展,各大公司纷纷建立研究团队。因为这些企业相信研发将带来重要的商业突破。

“这次存在着真正有价值的、坚实的潜在驱动力,它不会像从前那样崩溃。”吴恩达所说的价值和驱动力,即商业性质的落地,如百度在人工智能领域的应用有交通、医疗、工业生产等。随着技术、硬件等持续发展,吴恩达,认为未来的人工智能浪潮将席卷更多行业。

而目前,百度已经实现人工智能商业落地的项目包括百度无人驾驶车和DuLight小明——盲人的科技之眼,盲人之眼是依托“百度大脑”的图像识别、人脸识别、语音识别以及深度学习等相关核心技术,为盲人的日常生活提供多种便利服务,成为盲人的日常生活私人助理。以及小度机器人——度秘,度秘是通过多模交互、多轮对话、自然语言处理、全数据挖掘等核心技术,与用户进行信息、服务、情感的交流。

未来,百度大脑的200亿个参数,构造起的深度神经络,可在政府、制造、金融、零售、教育等多领域开展项目合作。

未来世界

“我对人工智能的未来充满信心,我觉得未来那两个字在人工智能时代可能很快就会到来。百度还做了一个医疗大脑,目前我们只是研究阶段,探索一个机器人医生可以不可以做成功。未来,你如果使用医疗大脑,你问他一个问题,比如问他感冒发烧了应该怎么办。这个医疗大脑就会理解你的问题,又问你很多有关状况的问题来了解你的病情,他也可以自动识别出你病情的可能,可以为你提供一些有关病情的信息和建议。”吴恩达称,医疗大脑当然不可以替代医生,而且如果患者想使用医疗大脑信息进行下一步治疗,他需要先跟医生讨论。但吴恩达希望未来这一类技术可以为患者和医生提供有用的信息。

关于未来人类生活中的人工智能世界,吴恩达给出了很多期许,包括家电变得越来越智能,主人可以对着音响、灯光、安保系统、窗帘等等说出自己的诉求,这些智能的家庭设备根据语音、图像识别,满足主人的需求。

而据了解,目前百度已经在和第三方公司合作,希望实现更多智能项目的落地。

再如另一个智能场景,通过输入一段视频,识别处理后告诉你狗在房子的哪个地方玩。也包括帮你找鞋子。再如,通过人脸识别,智能门锁自动开启。“我们也在尝试,一个用户的性别、年龄、喜欢吃什么、喜欢穿什么衣服、喜欢去什么地方旅游都可以智能显示。”吴恩达称鞋跟价格
,随着技术、硬件等发展,人工智能浪潮将席卷更多行业,带来更多更迭。

随着百度人工智能的快速发展,未来世界的画面被初步勾勒出来,吴恩达被认为是中国互联公司迄今为止引入的重要外援。

“我觉得现在人工智能的问题就是机会太多,人太少。我觉得在百度里面,我们看有很多非常有价值的项目,只是人不够多,没法去试一试。”吴恩达称,百度大脑计划将进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发。力求在人工智能时代的下一秒为人类提供更愉悦的生活环境。

而百度未来的技术和发展,会高度依赖人工智能的发展。让机器自己学习,提高人工智能的经济效益,并且为消费者带来更好的应用程序。